Cómo Crear Una Media Móvil Simple En Excel

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular la media móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más se acercarán los promedios móviles a los puntos de datos reales. Añada una línea de tendencia o de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia se iniciará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Vea también Cómo calcular EMA en Excel Aprenda a calcular el promedio móvil exponencial en Excel y VBA y obtenga una hoja de cálculo gratuita conectada a la Web. La hoja de cálculo recupera datos de acciones de Yahoo Finance, calcula EMA (en la ventana de tiempo escogida) y traza los resultados. El enlace de descarga está en la parte inferior. El VBA se puede ver y editar it8217s completamente gratis. Pero primero desmaye por qué EMA es importante para los comerciantes técnicos y analistas de mercado. Las cartas históricas del precio de la acción se contaminan a menudo con mucho ruido de alta frecuencia. Esto a menudo oscurece las principales tendencias. Medias móviles ayudan a suavizar estas fluctuaciones menores, dándole una mayor visión de la dirección general del mercado. El promedio móvil exponencial da mayor importancia a los datos más recientes. Cuanto mayor sea el período de tiempo, menor será la importancia de los datos más recientes. EMA se define por esta ecuación. El precio de today8217s (multiplicado por un peso) y el EMA de yesterday8217s (multiplicado por 1-peso) Usted necesita kickstart el cálculo EMA con un EMA inicial (EMA 0). Por lo general, el gráfico anterior da a la EMA de Microsoft entre el 1 de enero de 2013 y el 14 de enero de 2014. Los comerciantes técnicos a menudo utilizan el cruce de dos promedios móviles 8211 uno con una escala de tiempo corta Y otro con una larga escala de tiempo 8211 para generar señales de compra / venta. A menudo se usan promedios móviles de 12 y 26 días. Cuando la media móvil más corta se eleva por encima de la media móvil más larga, el mercado está tendencia hacia arriba es una señal de compra. Sin embargo, cuando los promedios móviles más cortos caen por debajo de la media móvil larga, el mercado está cayendo esta es una señal de venta. Let8217s primero aprender a calcular EMA utilizando funciones de hoja de cálculo. Después de que we8217ll descubrir cómo utilizar VBA para calcular EMA (y automáticamente trazar gráficos) Calcular EMA en Excel con las funciones de la hoja de cálculo Paso 1. Let8217s decir que queremos calcular el 12-día EMA de Exxon Mobil8217s precio de las acciones. Primero necesitamos obtener precios históricos de acciones 8211 que usted puede hacer eso con este descargador de cotizaciones de acciones a granel. Paso 2 . Calcule el promedio simple de los primeros 12 precios con la función Average () de Excel8217s. En el screengrab abajo, en la celda C16 tenemos la fórmula AVERAGE (B5: B16) donde B5: B16 contiene los primeros 12 precios de cierre. Paso 3. Justo debajo de la celda utilizada en el Paso 2, ingrese la fórmula EMA arriba. Allí lo tiene You8217ve calculó exitosamente un indicador técnico importante, EMA, en una hoja de cálculo. Calcule EMA con VBA Ahora let8217s mecanizar los cálculos con VBA, incluyendo la creación automática de parcelas. I won8217t mostrarle el VBA completo aquí (it8217s disponible en la hoja de cálculo a continuación), pero we8217ll discutir el código más crítico. Paso 1. Descargue las cotizaciones históricas de las acciones de su ticker de Yahoo Finance (usando archivos CSV), y cargarlas en Excel o usar la VBA en esta hoja de cálculo para obtener cotizaciones históricas directamente en Excel. Sus datos pueden ser algo como esto: Paso 2. Aquí es donde necesitamos ejercitar unos braincells 8211 necesitamos implementar la ecuación EMA en VBA. Podemos usar el estilo R1C1 para introducir programáticamente fórmulas en celdas individuales. Examine el fragmento de código a continuación. EMAWindow es una variable que es igual a la ventana de tiempo deseada numRows es el número total de puntos de datos 1 (el 8220 18221 se debe a que we8217re asumiendo que los datos de stock reales comienzan en la fila 2) EMA se calcula en la columna h Asumiendo que EMAWindow 5 y numrows 100 (es decir, hay 99 puntos de datos) la primera línea coloca una fórmula en la celda h6 que calcula el promedio aritmético de los primeros 5 puntos de datos históricos La segunda línea coloca fórmulas en celdas h7: h100 que calcula la EMA de los 95 restantes Puntos de datos Paso 3 Esta función VBA crea una trama del precio de cierre y EMA. Gran trabajo en gráficos y explicaciones. Tengo una pregunta sin embargo. Si cambio la fecha de inicio a un año más tarde y miro los datos recientes de EMA, es notablemente diferente que cuando utilizo el mismo período EMA con una fecha de inicio anterior para la misma referencia de fecha reciente. Es eso lo que esperas. Hace que sea difícil ver los gráficos publicados con EMAs mostrados y no ver el mismo gráfico. Shivashish Sarkar dice: Hola, estoy utilizando tu calculadora EMA y realmente aprecio. Sin embargo, he notado que la calculadora no es capaz de trazar los gráficos para todas las empresas (muestra error de tiempo de ejecución 1004). ¿Puede crear una edición actualizada de su calculadora en la que se incluirán nuevas empresas? Leave a Reply Cancelar respuesta Like the Free Spreadsheets Master Base de conocimientos